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Ecodrone®高光譜-激光雷達無人機遙感技術
發布時間： 2022-05-05 點擊次數： 2342次Ecodrone®高光譜-激光雷達無人機遙感技術，基于自主研發專業無人機遙感平臺和遙感成像傳感器技術、專業設計云臺及掛載板、無人機遙感專業技術服務團隊，為我國農業、林業、生態環境觀測、海洋地球觀測、地質勘測等提供全面無人機遙感解決方案和技術服務：
無人機遙感成像傳感器
1.高光譜成像：與Specim（芬蘭）國際高光譜成像技術公司合作，400-1000nm VNIR高光譜成像、900-1700nm SWIR高光譜成像
2.LiDAR（激光雷達）：與法國YellowScan公司合作，專業無人機激光雷達遙感技術，精確度最高可達1cm、回波最高達5
3.Thermo-RGB：與歐洲紅外熱成像技術公司WorksWell合作，高分辨率、高靈敏度紅外熱成像與RGB成像無人機遙感傳感器，溫度靈敏度達30mK（0.03攝氏度）
4.5+1（5波段與高清全色成像）多光譜成像、一體式多光譜成像與紅外熱成像
專業無人機遙感平臺
1.UAS-4輕便型無人機遙感平臺，可搭載5+1多光譜成像、一體式多光譜與紅外熱成像、Thermo-RGB成像等
2.UAS-4 Pro 4旋翼無人機遙感平臺，為UAS-4升級版，可搭載LiDAR及LiDAR-RGB（激光雷達與高分辨率RGB成像）等
3.UAS-8無人機遙感平臺，可搭載高光譜成像、一體式高光譜-紅外熱成像（Thermo-RGB）、一體式激光雷達（LiDAR或LiDAR-RGB）與多光譜成像等
4.UAS-8 Pro無人機遙感平臺，高負載、高續航，可同時搭載400-1000nm和900-1700nm雙鏡頭高光譜成像、一體式高光譜-紅外熱成像（續航時間達40min）、一體式高光譜-激光雷達（LiDAR或LiDAR-RGB）成像
便攜式無人機遙感適配地面測量儀器
1.超便攜光合作用測量儀
2.手持式穩態葉綠素熒光測量儀
3.手持式植物高光譜測量儀（葉夾式）
4.手持式高光譜成像儀（400-1000nm）
5.空陸雙基Thermo-RGB成像儀
6.冠層植被指數測量監測系統
7.SpectraScan輕便型近地遙感系統
應用案例1:
易科泰光譜成像與無人機遙感研究中心利用自主研發的Ecodrone®高光譜-激光雷達無人機遙感系統（系統配置與主要技術指標參見下表），在某農田-人工林地帶進行了遙感作業測試（地塊分布及激光雷達數字高度模型（DHM）參見下面圖示）：
通過LiDAR點云剖面高度測量并結合剔除了地表高程的DHM模型，隨機選取A地塊人工松林15個點，提取其高度值，求取平均值為161cm，和地面人工采樣實測結果基本吻合。
通過2021年4月12日和6月3日兩個時間段高光譜成像數據初步分析，歸一化植被指數NDVI和光化學反射指數PRI分別由4月份的0.417、-0.082，增大至6月初的0.572、0.022，伴隨著光利用效率的提升，松樹的冠幅、高度等均有了明顯變化，從NDVI圖上可以看出該地塊松樹的郁閉度有大幅提升。
應用案例2：
美國普渡大學Ali Masjedi等（Multi-Temporal Predictive Modelling of Sorghum Biomass Using UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data[J]. Remote Sensing, 2020）在其農業研究與教育中心(ACRE)實驗基地，利用高光譜-激光雷達-RGB無人機遙感技術，對高粱生長期獲取多時相可見光、近紅外(VNIR)和短波紅外(SWIR)高光譜數據以及LiDAR數據，使用經典的基于回歸的機器學習方法開發了生物量預測模型，并研究了回歸方法、數據來源、遙感和田間生物量參考數據采集時機、樣本數量等因素對預測結果的影響。研究結果表明，通過從LiDAR點云提取的基于幾何的特征和從高光譜數據提取的基于化學的特征，可以準確、可靠地預測高粱生物量。高時空分辨率、高光譜分辨率（高光譜成像技術）無人機遙感技術可以實現大田高通量作物表型分析，這對遺傳育種、快速篩選優良品種和優良性狀具有非常重要的意義。
